Voor de kwaliteitscontrole van glasvezeldoek is machinevisie de krachtbron geworden

Het paard en de wagen zullen niet worden verslagen door een sneller paard en wagen, maar door een sneller transportmiddel, wat het onvermijdelijke resultaat is van de wetenschappelijke en technologische revolutie. met de traditionele kunstmatige steeds duidelijker, met zijn kenmerken van hoge precisie, snelle verwerkingssnelheid compenseert het bestaan ​​​​in het proces van kunstmatige testen hoge misser, gemakkelijk beïnvloed door subjectieve factoren, zoals fouten, verhoogde de productie-efficiëntie en productkwaliteit drastisch, ook in steeds meer gebieden gebruikt.

Ontwassen van glasvezelweefsel

Glasvezel doekdoor smeltsysteem op hoge temperatuur, draadtrekken, wikkelen, weeftechnologie, zoals de monofilamentdiameter van een paar micron tot meer dan 20 micron, het equivalent van een mensenhaar 1/20-1/5, is elke bundelvezel origineel SiDou samengesteld uit honderden of zelfs duizenden wortelmonofilament, vaak gebruikt als versterkend materiaal in samengesteld materiaal dat wordt gebruikt in versterkte muren, buitenmuurisolatie, dakwaterdichting, enz.

En op de markt bepaalt de kwaliteit van glasvezeldoek direct de kwaliteit en prijs, de oppervlaktedefecten leiden vaak tot een prijsdaling van 45% tot 60%, ernstig verlies van economische voordelen van ondernemingen.Daarom heeft Guochen Robot, vertrouwend op machinevisie en diep leren, een visueel inspectiesysteem van glasvezeldoek gelanceerd voor defectdetectie, dat automatische real-time detectie van oppervlaktedefecten vanglasvezel doek, en heeft uitstekende prestaties op het gebied van nauwkeurigheid, efficiëntie, geluidsbestendigheid, stabiliteit en andere aspecten.
Acryl gecoate glasvezelstof
In de productiewerkplaats van een toonaangevend bedrijf in de glasvezelindustrie voor huishoudelijk gebruik draaien bijvoorbeeld de machines en draaien tientallen apparaten op hoge snelheid.Ondanks de hoge werksnelheid van productieapparatuur kan het menselijk oog vaak niet nauwkeurig beoordelen en worden veel defecten de vis die door het net glipt.Bovendien kunnen geavanceerde algoritmen zoals deep learning worden gebruikt om defecten te identificeren die vergelijkbaar zijn met, maar niet identiek zijn aan, de trainingsvoorbeelden door middel van het trainen van defectmodellen.Dit implementatieproces zal niet veranderen met de verandering van toepassingsscenario's, wat betekent dat de leerkosten van projectimplementatiepersoneel en onderhoudspersoneel van apparatuur aanzienlijk kunnen worden verlaagd.

De ontwikkeling van machine vision-technologie tot nu toe, hoewel er geen gebrek is aan buitenlandse geavanceerde apparatuur, maar de steeds ingewikkelder wordende internationale situatie en de hoge importkosten, hoge bedrijfs- en onderhoudskosten, en het doel om de kosten te verlagen en de efficiëntie van ondernemingen te vergroten, daarom is het van groot belang om een ​​visueel inspectiesysteem te hebben dat geschikt is voor onze binnenlandse ondernemingen.Guochen heeft een diep begrip van de eenvoudigste essentiële wet van deze industrie, en gecombineerd met de feitelijke situatie van verschillende ondernemingen, om "symptomatische" oplossingen te bieden, de toepassing van visuele inspectiesystemen te versnellen, maar ook voor ondernemingen om de kwantiteit en kwaliteit te brengen van synchrone verbetering.


Posttijd: 23 september 2022